買賣移轉棟數是什麼？要怎麼看？3步驟解讀房屋交易量＆查詢方法！

你知道在房地產市場中，買賣移轉棟數是什麼嗎？又要怎麼看呢呢？推薦無論是首購族、換屋族、投資族或小資族，都要瞭解房屋移轉棟數是什麼，本文就快速透過簡單的3步驟，帶你一次正確解讀房屋交易量及查詢方法，幫助你可以更快速的掌握房市場動態及趨勢喔！

房屋買賣棟數是什麼？

房屋買賣棟數，全名為「建物所有權買賣移轉棟數」。多用來衡量房地產市場的交易量，通常以「棟」為單位計算，指的是特定時期內完成登記過戶的建築物數量。通常移轉棟數多通常表示市場需求強勁、買賣活動頻繁；反之，則可能顯示該區域房地產市場疲軟。

除此之外，移轉棟數的變化可能間接影響房價，特別是在供需不平衡的情況下。對於購屋族來說，移轉棟數的增減數據可以作為買房決策的依據之一，可藉此數據了解市場走向。移轉棟數的數據也可反映出政府政策的效果是否見效，如房地合一稅2.0的推動，或是政府提供相關的購屋優惠稅率等政策，也可透過移轉棟數來評估成效。

如何看房屋移轉棟數的數據？

一般來說，可以透過房屋移轉棟數的數據，看出房地產的趨勢及房市熱絡程度，以下就也分享從房屋移轉棟數的3大指標，讓你可以更清楚瞭解該如何解讀房屋移轉棟數數據，並且更幫助你找到具發展潛力的房市熱區。

解讀方式（一）、觀察出房地產趨勢走向
透過觀察月度、季度和年度的數據變化趨勢，如果數據顯示房屋移轉棟數持續上升，這通常表示市場交易活躍，該區域需求旺盛，可能伴隨著房價上漲；反之，數據若明顯持續下降，則可能意味著市場交易量減少，需求取於弱勢，可能是房價走低的預警提示。

解讀方式（二）、找到房地產交易熱點區域
房屋移轉棟數增長較快的區域，這些地方可能較具有發展潛力。

解讀方式（三）、分析出各區域屋主客群
根據不同房型的移轉棟數數據，加上進一步研究房屋背後成交的原因，例如購屋族的家庭結構、經濟狀況、就業機會及生活機能需求等，可以分析其數據對各區域房地產市場的影響。

看房屋移轉棟數時，要注意什麼？

當然，當你在看房屋移轉棟數的數據時，需特別留意移轉棟數雖代表房屋市場的交易情況，但其中裡面也包括了幾年前預售的房屋，這些房屋可能近期才完成交屋及過戶登記。因此，這些早期預售的成交量，會影響近一個月的移轉棟數數據，換句話說，移轉棟數和當期的「買氣」可能不完全一致，因為這個數據通常會把新成屋、中古屋的交易量和預售房屋的交屋量混在一起計算，導致數據無法即時反映當下的實際交易熱度。

數據分析注意事項
● 數據來源的可靠性：確保你使用的數據來自可靠和權威的來源，如政府機構、不動產相關的專業機構等。不同來源的數據可能存在差異，使用權威數據可以提高分析的準確性。
● 留意數據的時間差問題：需注意預售屋完工交屋對移轉棟數實際數據的影響。
● 關注各個地區的差異性：不同地區的房地產市場特性可能大相逕庭，因此在分析時要考慮到地區的獨特性和市場狀況。
● 不以移動數據為單一判讀指標：不要單獨依賴移轉棟數來判斷市場狀況，建議小心解讀數據，避免過度推斷。

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查詢房屋移轉棟數的3個方法

那如果你要查詢房屋移轉棟數數據，通常可以透果以下３個方式，來幫助你快速的查到相關數據。

官方統計資料
內政部不動產資訊平台，包含提供最權威和全面的數據、可查詢全國及各縣市的移轉棟數，且每月更新一次。

操作步驟：
• 進入內政部不動產資訊平台網站
• 選擇「住宅統計→統計資訊→統計資訊主題查詢→住宅市場」
• 依條件選擇「住宅買賣移轉筆數」
• 選擇想查詢的資料期別

地方政府網站
各縣市政府地政局或相關部門網站，包含提供更詳細的地方數據及細分的區域資訊，更新頻率可能比全國統計更快。

操作步驟：
• 進入所關注縣市的政府網站
• 尋找地政局或相關不動產數據統計部門
• 查找統計資料或不動產交易資訊
• 下載或查看移轉棟數相關報告
• 舉例：臺北市政府全球資訊網－不動產登記統計資料查詢

房地產資訊網站
推薦如住商不動產等大型房仲品牌網站，具市場分析和趨勢報告，及經過專業房仲公司的處理和解讀的完整數據，更能輕鬆讀懂房地產趨勢。

操作步驟：
• 選定信譽優良且有專業知識的房仲公司網站
• 尋找「房訊知識」
• 查看移轉棟數相關的分析統計文章

買賣移轉棟數表面上看似簡單的數據背後，其實包含錯綜複雜的市場資訊，正確理解和運用這些數據，需要具備全面的視角和細緻的分析能力，隨著市場環境的不斷變化，持續關注買賣移轉棟數及其背後的意義，將有助在投資和購屋決策上更加得心應手。

然而，數據只是分析參考工具，建議勿過度依賴單一指標或僵化解讀數據，否則可能導致錯誤的判斷，可以透過政府官方的統計數據搭配不動產仲介公司發布的市場報告、專業房地產資訊，從更多樣化的數據綜合分析，經由不同面向審視市場變化，幫助購屋時做出更聰明的決定。

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※ 本文參考資料來源為「內政部不動產資訊平台」，內容如有異動均以官方最新公告為準。

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